10 dicas para implantar uma cultura de dados no seu e-commerce.

Saiba o que dizem gestores de e-commerces e especialistas em análise de dados sobre as melhores práticas para implementar uma cultura data-driven e tomar decisões mais assertivas no seu negócio. 

Atualmente, não é nenhum segredo que a análise de dados é fundamental para o sucesso de qualquer e-commerce. É a partir dela que a gestão consegue avaliar o comportamento dos consumidores, traçar os melhores caminhos a seguir e embasar decisões mais eficientes a respeito de suas compras e estratégias de vendas. Em resumo, a análise de dados bem feita — e acompanhada de forma recorrente — pode significar maior ou menor faturamento para a empresa.

Porém, saber quais dados analisar e como executar a gestão das métricas diariamente é um processo complexo, pois requer uma equipe multifuncional e esforço cotidiano, convertendo essa prática em um verdadeiro hábito na operação.

A maior parte dos pequenos e médios empreendedores não possui conhecimento técnico nem capital para contratar e manter equipes especializadas em análise de dados, por isso, uma ferramenta com tecnologia de ponta em inteligência de dados é muito importante nessa tarefa cotidiana, como é o caso da solução oferecida pela PlanD.

A PlanD é uma ferramenta completa para e-commerces, com automatização da análise de dados do funil de vendas, desde a campanha de mídia até a venda final, possibilitando que o lojista e equipe acessem as métricas e KPIs de forma online, assim, tomem melhores decisões.

Realizamos um estudo com diferentes gestores de e-commerce para saber quais são as melhores práticas de análise de dados no dia a dia. Certamente, estas informações ajudarão outros lojistas e empreendedores do comércio eletrônico a implantarem em seus negócios uma cultura baseada em dados.

Veja 10 passos para implantar uma cultura de dados em um e-commerce: 

1 - Entenda a real importância de adotar uma cultura de dados no seu e-commerce.

A primeira coisa a ser feita quando se pensa em usar a análise de dados na operação de um e-commerce, é entender, em um nível mais profundo, o porquê dessa prática ser tão necessária para o sucesso do negócio. Isso ajudará o gestor a ter um maior comprometimento com essa nova rotina, uma vez que ela impacta fortemente no dia a dia da operação.

Agora um exemplo prático de como a cultura de dados é importante nos dias de hoje. Se antes, a produção de bens e serviços era feita em larga escala para as massas, atualmente o mercado pede uma produção mais customizada e de acordo com um perfil mais exigente de cliente; nesse ponto, analisar os dados é fundamental para vender mais e melhor para tais consumidores.

Além disso, com o avanço tecnológico e o fortalecimento do comércio eletrônico, ficou muito mais fácil coletar os dados de forma automatizada e entender os padrões de comportamento dos consumidores. Isso elevou o nível dos negócios, pois agora, gestores e equipes tem em mãos valiosas informações que ajudam a tomar decisões mais assertivas, permitindo identificar tendências e oportunidades de negócio orientadas ao sucesso da empresa.

“O gestor que quer começar a analisar dados precisa, primeiro, entender e assimilar a real importância disso; ele deve tratar essa atividade como algo fundamental em sua gestão e não como uma tarefa secundária” (Matheus Souza - co-fundador da PlanD, dedica seu tempo no desenvolvimento de produto, programação e machine learning. É apaixonado por análise e ciência de dados.)

Sendo assim, coletar e analisar dados de forma estratégica se tornou um dos principais objetivos de gestores e donos de e-commerce em todo o mundo, daí a máxima - os dados são o novo petróleo - ressaltando ainda a importância de refiná-los para extrair seu real valor para cada negócio.

2- Tenha clareza sobre o que quer analisar no seu e-commerce e como isso se traduz em indicadores.

Uma vez que gestor e equipe entendam bem a importância da análise de dados para a performance do e-commerce, é hora de organizar as ideias de acordo com a realidade do negócio.

Algumas perguntas básicas deverão ser respondidas nesse momento inicial:

• Quais os objetivos do negócio?
• Que metas devem ser traçadas para alcançar tais objetivos?
• Quais são as métricas ideais para ajudar a mensurar os resultados?
• Quais KPIs são mais relevantes para acompanhar os avanços?
• Qual a proveniência de cada dado?

“Para médios e pequenos e-commerces, é importante identificar quais as métricas e KPIs devem ser analisados diariamente. As vendas e ticket médio são primordiais, porém é necessário construir as metas para que se atinja os objetivos de curto, médio e longo prazo.” (Marcela Branis, especialista em marketing digital e performance).

3- Colete seus dados usando fontes confiáveis e ferramentas que otimizem esse processo.

Para uma boa gestão de dados no seu e-commerce, é importante ter uma fonte confiável e recorrente dessas informações e entender bem de onde esses dados são coletados -  pode ser do e-commerce, do ERP, das mídias, etc. Aqui, vale frisar a importância de utilizar ferramentas práticas que facilitem todo esse processo. 

Por exemplo, ao invés de utilizar planilhas complexas que tomam tempo e estão sujeitas ao erro humano, é mais funcional implementar a análise de dados através de uma solução que reúna informações de diferentes fontes em um só lugar, de forma automatizada e via dashboards, como no caso da PlanD.

4- Defina seus indicadores por prioridade e crie uma rotina.

Após entender qual é o cenário atual do e-commerce e os objetivos que deseja atingir, defina uma rotina simples, para começar “aos poucos”.

No início não é preciso analisar todos os KPIs de uma só vez, senão o gestor e a equipe podem se atrapalhar nesse momento de implantação. 

O ideal é começar selecionando um dos problemas que seu e-commerce está enfrentando e trabalhar em cima dessa solução. É o estoque? É a margem de lucro ou são as vendas que não crescem? 

Enfim, tenha claro o problema inicial que será trabalhado e quais indicadores correspondentes.

Por exemplo: 
Um lojista não consegue vender um determinado produto da sua loja, mas ele viu que os cliques da página do produto são mais altos do que de outros itens. Ao investigar o motivo desse fato, ele percebeu que o item continha em estoque apenas uma numeração. Com essas informações, o lojista fez a reposição do estoque e ainda percebeu que aquele tipo de produto tem uma boa procura em sua loja, assim ele pôde criar promoções mais direcionadas e anúncios assertivos.

Graças à análise de dados, informações como essa permitem que lojistas e gestores conheçam bem de perto o negócio, saibam o comportamento e perfil do seu público e assim melhorem sua visão estratégica e performance. 

Não importa qual seja o problema que seu e-commerce precisa resolver, é primordial definir um processo de análise de dados e estabelecer uma rotina. Para isso, uma dica é analisar os dados referentes ao problema diariamente, é o mínimo para começar, e faça isso sempre no mesmo horário, de preferência logo no início do dia. 

Importante - a análise de dados não deve tomar muito tempo, precisa ser ágil e prática, com duração de 30 a 40 minutos. (Mais uma vez salientamos os benefícios da PlanD para essa dinâmica e prática nos e-commerces).

Para Matheus, uma boa leitura durante essa fase de implantação é o livro “O Poder do hábito” de Charles Duhigg, que ajuda a estabelecer novas rotinas em nossas vidas, com dicas fáceis de praticar.

Depois, com o tempo e o amadurecimento do negócio, você pode ir aumentando a quantidade de KPIs analisados, de acordo com as diferentes soluções que você busca em sua operação. Maturidade digital, como o próprio conceito indica, leva tempo e aprendizagem.

Saiba mais sobre os principais KPIs e como definir as métricas fundamentais para o gestor de loja virtual.

5- Tenha clareza de quais dados analisar periodicamente em um e-commerce. 

Com a maturidade, aumentará também a quantidade de KPIs a serem acompanhados da rotina do e-commerce, sendo que nem todos precisarão ser vistos diariamente.

Como já mencionamos anteriormente, os principais dados a serem analisados dependerão do objetivo e metas de cada negócio. Porém, de modo geral, uma dos principais pontos é entender bem o funil de vendas para ter clareza de quais dados analisar por período.

“É muito importante que o gestor veja o funil como um todo, para ter um planejamento mensal do que ele quer atingir em termos de faturamento, produtos vendidos, investimento em mídia e, assim, ter uma previsão das metas. Esse olhar para o funil na totalidade é um olhar 360° para o negócio”. (Christianne é co-fundadora do PlanD, dedicando seu tempo para as atividades de desenvolvimento comercial e marketing. É apaixonada por varejo e pequenas empresas.)

Depois do gestor definir as metas, é importante estabelecer uma periodicidade para a análise de cada KPI.

• Diariamente

O gestor deve começar a trabalhar com a equipe diariamente para acompanhar as vendas, faturamento de pedidos, quantidade de produtos que estão sendo vendidos e monitorar o ticket médio - uma vez que ele impacta diretamente o faturamento do e-commerce. 

Com esse acompanhamento diário, é possível entender o atingimento da meta estabelecida e também prevenir qualquer problema na plataforma de e-commerce de forma rápida, evitando um impacto negativo nas vendas.

• Semanalmente

A cada semana, pode-se monitorar os ganhos em vendas com o período personalizado e conforme necessidade. Além disso, é fundamental saber quais produtos estão saindo mais, monitorar estoque, olhar o resultado das campanhas, saber as maiores conversões.

A gestão de logística é essencial em todo esse processo,  com a  classificação dos produtos pela curva ABC para entender quais os mais e menos vendidos, o atingimento da meta e se o estoque é suficiente para atender a demanda do próximo mês, semana e dia.

• Mensalmente

Já no fechamento do mês, o gestor deve olhar todo o funil de vendas, comparar com a meta estabelecida no início do mês e saber se as estratégias estão ou não no caminho certo.

6- Faça reuniões semanais com a equipe para melhor gerenciamento dos dados.

Um bom gestor deve também ser um bom líder, para isso é importante compartilhar com o restante da equipe todos os resultados alcançados e envolver cada setor nesse olhar estratégico do negócio. 

Mais do que analisar, um bom líder propaga o que está acontecendo, seja para falar sobre os resultados positivos e incentivar as melhorias contínuas, seja para ouvir sugestões e dar orientações. A análise de dados, sozinha, não dá resultados se não houver uma força tarefa entre todos os envolvidos no negócio!

Veja algumas dicas valiosas sobre como conduzir uma reunião de gestão de dados com sua equipe:

• Apresente os resultados para a equipe.
• Compare os resultados atuais com os de períodos anteriores e veja se eles são positivos ou negativos.
• Faça um follow Up de todas as tarefas planejadas anteriormente e cobre um feedback dos envolvidos.
• Ouça os problemas que cada setor enfrenta e considere formas de solucioná-los.

7- Ao analisar dados, foque na AÇÃO!

Todos os esforços para realizar as análises de dados no dia a dia, de nada valerão se não forem focados em um conjunto de AÇÕES. Não basta somente conhecer as informações e não agir, pois é necessário transformá-las em VALOR para o seu negócio.

Nesse ponto, é importante, além do olhar macro, ter também um olhar micro para o negócio, a fim de identificar a origem de problemas e suas possíveis soluções.

Se você vê que suas vendas estão indo mal, por exemplo, investigue qual a causa raiz e mantenha um olhar detalhista, só assim você poderá encontrar as melhores ações a serem tomadas.

8- Obtenha relatórios seguindo o modelo cascata para análise de dados.

A depender do porte da empresa, os relatórios de análise de dados podem ser divididos em 3 níveis:

Nível executivo - relatório direcionado para o dono e/ou diretoria da empresa. Com KPIs MACRO, esse relatório apresenta, basicamente, o número de vendas, o faturamento e ticket médio, sem dar detalhes de vendas por produto, categorias ou campanhas, por exemplo. Útil para olhar a saúde financeira da empresa como um todo, dando uma ideia geral de como está o desempenho da empresa em vários pontos - financeiro, comercial, operacional.

Gerencial - o relatório nível gerencial é um “intermediário”, direcionado para os gerentes de e-commerce, ele também foca nos KPIs macro, mas engloba mais detalhes, como KPIs relacionados às principais campanhas, principais categorias e outros dados importantes que são de responsabilidade dos setores operacionais sob sua gestão.

Operacional - o relatório nível operacional é a microanálise, direcionado para os profissionais na operação do e-commerce. Ele pontua as informações específicas de cada setor. Por exemplo, um profissional de performance deve analisar os KPIs relacionados ao seu escopo, como campanhas, investimentos, conversões, cliques, etc. Já o profissional da operação olha para o estoque dos produtos, vendas, taxa de entrega e devoluções, por exemplo.

Dependendo do porte da empresa, esses relatórios vão se misturando. Em pequenos e médios e-commerces, o relatório executivo e o gerencial aparecem juntos. Porém, é importante ter essa noção de como as funções e responsabilidades podem se dividir em toda a empresa.

9- Conheça bem os principais desafios para implementar uma cultura de dados no seu e-commerce.

Os desafios mais frequentes encontrados por gestores e donos de e-commerces que buscam melhorar seus resultados através da análise de dados é ter uma equipe com profissionais que tenham esse perfil mais analítico.

Não é necessário que todos da equipe tenham essa “skill”, mas, além do gestor, algumas pessoas-chave também precisam saber analisar os dados. Em cada área - marketing, financeiro, operação - é preciso haver um profissional com esta habilidade para que uma cultura de dados seja efetivamente fortalecida no negócio, isso nem sempre é algo simples de encontrar no mercado.

A partir disso, uma das soluções importantes para este problema são os treinamentos direcionados; sendo assim, além de contratar profissionais com essas habilidades, invista em cursos e capacitação para quem está no time.

Outro desafio também está na arquitetura de dados e numa solução para enxergar todas as informações de forma integrada. Muitas vezes, o e-commerce não tem uma ferramenta como a PlanD, com uma visão consolidada em um só lugar e que contemple todas as fontes de dados; com isso, times de diferentes áreas acabam não tendo clareza dos indicadores, prioridades e metas do negócio, resultando em decisões divergentes.

A solução é contratar ferramentas confiáveis com foco em automação de dados (como a PlanD) e garantir que a equipe se dedique mais na criação e execução das estratégias do negócio.  

10- Tenha um responsável por fomentar a cultura de dados na empresa.

Para que decisões baseadas em dados sejam implementadas, é preciso que um dos gestores ou sócios fomente uma cultura data-driven para todo o time e seja uma liderança nesse tema. É ele quem orientará sobre a importância dessas práticas cotidianas, monitorando, investindo tempo em saber se tudo está sendo bem implementado e cobrando os responsáveis.

No artigo de hoje, você conferiu 10 dicas práticas de como implementar uma cultura orientada a dados no seu e-commerce. Além disso, viu como a PlanD é uma solução importante para esta finalidade, capaz de ajudar, e muito, na tomada de decisões estratégicas para todo o negócio.

1-Entenda a real importância de adotar uma cultura de dados no seu e-commerce. 2-Tenha clareza sobre o que quer analisar no seu e-commerce e como isso se traduz em indicadores. 3-Colete seus dados usando fontes confiáveis e ferramentas que otimizem esse processo. 4-Defina seus indicadores por prioridade e crie uma rotina. 5-Tenha clareza de quais dados analisar periodicamente em um e-commerce.  6-Faça reuniões semanais com a equipe para melhor gerenciamento dos dados. 7-Ao analisar dados, foque na AÇÃO! 8-Obtenha relatórios seguindo o modelo cascata para análise de dados.

Este é só o início para que seu e-commerce possa ter uma performance cada vez melhor!

Não deixe de conhecer a PlanD - solução em dados para pequenos e médios e-commerces - isso certamente irá ajudar toda a sua operação e contribuirá para decisões baseadas em dados. 

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