STORESCALE
A escala certa para cada loja, dia e horário.
O StoreScale combina dados, previsões e recomendações para apoiar o planejamento da equipe de vendas da sua rede — alinhando necessidade de atendimento, conversão e custo operacional.
Quando a escala não acompanha o fluxo, atendimento e operação perdem equilíbrio.
O movimento muda entre lojas, dias e horários. Sem uma leitura estruturada da necessidade de atendimento, a operação pode enfrentar falta de equipe, ociosidade e decisões difíceis de priorizar.
Subdimensionamento
Identifique períodos em que a equipe pode não acompanhar a necessidade de atendimento.
Ociosidade
Reconheça momentos em que a escala pode estar acima do fluxo previsto.
Variação de fluxo
Considere sazonalidades, campanhas e eventos que influenciam o movimento nas lojas.
Complexidade operacional
Leve em conta disponibilidade, folgas e as regras que fazem parte da operação real.
PARCERIA NA CRIAÇÃO DO STORESCALE
O StoreScale foi criado em parceria com a Virtual Gate.
A parceria foi essencial para a criação da solução. Desde 2002, a Virtual Gate atua no varejo com tecnologias de contagem e análise do fluxo de pessoas em pontos de venda, transformando informações capturadas em dados para apoiar o acompanhamento da entrada de clientes, da conversão e do desempenho das lojas.
Antecipe a necessidade de atendimento em cada loja.
O StoreScale projeta o fluxo de visitantes por loja, dia e faixa horária. A análise considera histórico, sazonalidades, campanhas e eventos para apoiar a leitura da necessidade de atendimento.
Transforme a necessidade de atendimento em uma escala mais aderente.
A recomendação considera a quantidade de vendedores necessária em cada faixa horária e apoia a composição da equipe com base em performance histórica, disponibilidade, folgas e outras restrições operacionais.
Veja onde a escala pede atenção primeiro.
O StoreScale ajuda a identificar períodos com risco de subdimensionamento ou ociosidade para apoiar a priorização dos ajustes de escala.
- 01
Risco de subdimensionamento
Identifique horários e lojas que podem exigir maior atenção ao atendimento.
- 02
Risco de ociosidade
Identifique períodos em que a escala pode estar acima da necessidade prevista.
- 03
Prioridade de ajuste
Use o contexto operacional para avaliar quais ajustes merecem atenção primeiro.
Recomendações que acompanham a rotina da rede.
As análises e recomendações são atualizadas conforme o cenário das lojas, apoiando uma rotina de decisão mais conectada à operação.
Fluxo em mudança
Recomendações atualizadas quando o movimento das lojas se altera.
Campanhas e sazonalidade
Contexto para avaliar períodos que podem mudar a necessidade de atendimento.
Desempenho das lojas
Leitura atualizada para apoiar a revisão da escala conforme a operação evolui.
TECNOLOGIA APLICADA
Dados organizados, previsões e contexto para apoiar a decisão.
O StoreScale combina tecnologias complementares para transformar dados da operação em recomendações para avaliar e priorizar ações.
Dados organizados
O ETL captura e organiza os dados da operação.
Previsões
O Machine Learning gera previsões para apoiar análises e recomendações.
Contexto
Agentes de IA customizados consideram processos, regras e especificidades do cliente.
Decisão
A operação recebe recomendações para avaliar e priorizar ações.
POTENCIAL DE RESULTADO
Mais equilíbrio entre atendimento, conversão e custo operacional.
O StoreScale ajuda a identificar ações com potencial para melhorar o atendimento, apoiar a conversão e reduzir custos operacionais. Os resultados dependem do contexto e da execução de cada operação.
VAMOS CONVERSAR
Vamos conversar sobre a escala da sua rede?
Entenda como o StoreScale pode apoiar o planejamento de vendedores por loja, dia e faixa horária.
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